66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả, có khả năng sinh văn bản, phân tích ý nghĩa và tóm tắt thông tin với độ chính xác cao. Mô hình này dựa trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng.

66B có khoảng 66 tỷ tham số, dựa trên kiến trúc transformer. Số lượng tham số ảnh hưởng đến khả năng hiểu và sinh văn bản, nhưng đồng thời làm tăng chi phí tính toán và đòi hỏi hạ tầng lưu trữ.

Quá trình huấn luyện dùng dữ liệu từ nhiều nguồn trên web, sách và dữ liệu được cấp phép, kèm theo các biện pháp an toàn và lọc nội dung nhằm giảm sai lệch và đảm bảo chất lượng đầu ra.

Ứng dụng gồm hỗ trợ viết, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ lập trình. Thách thức lớn bao gồm thiên vị dữ liệu, sai lệch thông tin và chi phí triển khai cao.