66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, thuộc dòng mô hình transformer lớn được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và quy mô lớn. Mô hình này có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.

Kiến trúc cơ bản của 66B dựa trên các lớp transformer đọc-ghi, với kích thước tham số lớn và cơ chế attention giúp nó nắm bắt ngữ cảnh dài. Việc huấn luyện với dữ liệu lớn đòi hỏi tài nguyên tính toán cao, đồng thời đặt ra thách thức về an toàn và chất lượng đầu ra.

66B được ứng dụng trong trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết văn bản, dịch tự động, phân tích cảm xúc và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, hiệu quả phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và biện pháp kiểm soát đầu ra để giảm sai lệch và thông tin sai lệch.
Những nghiên cứu hiện tại nhắm tới tối ưu hoá hiệu suất, giảm thiểu nguồn lực cần cho huấn luyện và tăng tính an toàn. Các mô hình như 66B đang dần được tích hợp với hệ thống hỗ trợ người dùng để cung cấp trải nghiệm tự động hoá, hỗ trợ quyết định và hỗ trợ sáng tạo một cách đáng tin cậy.